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人工智能有望進(jìn)將人類提升到 個(gè)全新的生產(chǎn)力水平

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-04-28   瀏覽次數(shù):166
核心提示:  以下是5個(gè)重要的人工智能趨勢(shì),這些趨勢(shì)將影響到由大型科技公司 導(dǎo)的國(guó)際規(guī)模的無(wú)數(shù)行業(yè),這些公司目前正投入大量資金用于
  以下是5個(gè)重要的人工智能趨勢(shì),這些趨勢(shì)將影響到由大型科技公司 導(dǎo)的國(guó)際規(guī)模的無(wú)數(shù)行業(yè),這些公司目前正投入大量資金用于人工智能研究。

 
人工智能有望進(jìn)將人類提升到 個(gè)全新的生產(chǎn)力水平
  
  去年,隨著越來(lái)越多的人選擇基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的電子解決方案,人工智能的實(shí)施在 眾多平臺(tái),工具和應(yīng)用中大幅增加,影響了醫(yī)療保健,教育和其他行業(yè)。然后是汽車行業(yè)的自動(dòng)駕駛汽車,農(nóng)業(yè)部門(mén)選擇智能機(jī)器人來(lái)解決播種以及噴灑在農(nóng)作物上的殺蟲(chóng)劑; 名單還在繼續(xù)。
  
  隨著科技行業(yè)的巨頭,包括谷歌,F(xiàn)acebook和亞馬遜,現(xiàn)在在 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) 研究方面投入了數(shù)十億美元,讓我們來(lái)探討2019年在這方面如何展開(kāi)。
  
  1. AI Powered Chips
  
  包括英特爾,Nvidia,AMD和ARM在內(nèi)的主要芯片制造商的目標(biāo)是生產(chǎn)基于人工智能的芯片,以加速在AI上運(yùn)行的應(yīng)用程序的運(yùn)行。AI應(yīng)用程序依賴于處理器,因?yàn)樗枰芨叩乃俣?。?dāng)過(guò)程涉及需要并行復(fù)雜數(shù)學(xué)計(jì)算的面部識(shí)別和對(duì)象識(shí)別時(shí),CPU系統(tǒng)很難補(bǔ)充這些應(yīng)用程序。AI芯片的性能提升將是這個(gè)問(wèn)題的 個(gè)很好的解決方案,因?yàn)樗鼈儗⒈辉O(shè)計(jì)用于補(bǔ)充涉及NLP,語(yǔ)音識(shí)別,計(jì)算機(jī)視覺(jué)等的應(yīng)用。
  
  2.物聯(lián)網(wǎng)和人工智能
  
  物聯(lián)網(wǎng) 近以 種好的方式破壞了許多行業(yè),并且它與人工智能合并以增加其對(duì)我們生活中的有用影響。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 與人工智能集成,用于機(jī)器中的問(wèn)題檢測(cè),問(wèn)題的早期檢測(cè)以及情況分析,以便預(yù)測(cè)未來(lái)更好的步驟。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將在改善工業(yè)運(yùn)營(yíng)方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。同樣,自動(dòng)駕駛將見(jiàn)證人工智能的大量使用,并將解決日常問(wèn)題,如全 的交通擁堵。
  
  3.自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
  
  自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)在未來(lái)幾個(gè)月也將是 個(gè)眾所周知的術(shù)語(yǔ),因?yàn)樗鼘氐赘淖儤I(yè)務(wù)分析。通過(guò)典型的訓(xùn)練模型過(guò)程,無(wú)需手動(dòng)訓(xùn)練機(jī)器即可解決復(fù)雜問(wèn)題。分析師將能夠?qū)W⒂诤诵膯?wèn)題,而不是陷入培訓(xùn)過(guò)程中。
  
  4.面部識(shí)別的興起
  
  雖然臉部識(shí)別在去年面臨挑戰(zhàn),但由于個(gè)人數(shù)據(jù)被Facebook破壞,數(shù)百萬(wàn)人的個(gè)人數(shù)據(jù)未經(jīng)他們同意而被用于制定政治策略,這肯定在上升。面部識(shí)別是 種人工智能應(yīng)用程序,由于該 域的廣泛研究,其可讀性和準(zhǔn)確性大大提高。這將有助于安全機(jī)構(gòu)識(shí)別社會(huì)中的流氓元素,并幫助企業(yè)為其客戶提供更加個(gè)性化的服務(wù)。
  
  5.提高自動(dòng)化程度
  
  這些天在每個(gè)平臺(tái)上都被問(wèn)到這是 個(gè)很大的問(wèn)題..人工智能是否會(huì)將人們的工作帶走。答案可能是“是”以及“否”。很明顯,人工智能的使用將提高 許多行業(yè)的自動(dòng)化程度。例如,亞馬遜已經(jīng)開(kāi)始在其運(yùn)營(yíng)中使用機(jī)器人,因?yàn)樗鼈児ぷ鞯酶欤鼫?zhǔn)確。隨著自動(dòng)化程度的提高,流程不會(huì)涉及如此多的人為錯(cuò)誤,這將改善許多不同公司提供的服務(wù)。然而,人類需要進(jìn)行更多的研究。因此,人工智能的興起肯定會(huì)增加我們?nèi)粘I钸^(guò)程中的自動(dòng)化程度,但這需要更多的研究人員為出現(xiàn)的問(wèn)題提供解決方案。因此,雖然人工智能可能會(huì)進(jìn)入低技能的就業(yè)市場(chǎng),
  
  總之,隨著與物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的整合,以及技術(shù)巨頭推動(dòng)人工智能研究工作,人工智能的使用仍在不斷增加。隨著這五種趨勢(shì)的展望,人工智能有望進(jìn) 步擴(kuò)大其在 范圍內(nèi)的影響力,并將在國(guó)際范圍內(nèi) 大地影響各種行業(yè)和企業(yè),同時(shí)將人類提升到 個(gè)全新的生產(chǎn)力水平。
 
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