商業(yè)進(jìn)步使現(xiàn)代消費(fèi)者提高了他們的基線預(yù)期。下 天和當(dāng)天交付的增加創(chuàng)造了 種需求標(biāo)準(zhǔn),給企業(yè)帶來(lái)了新的壓力。由于需求的增加,整個(gè)供應(yīng)鏈正在迅速發(fā)展,從功能定位到 互聯(lián)的數(shù)據(jù)和流程網(wǎng)絡(luò)。企業(yè)正在轉(zhuǎn)變其供應(yīng)鏈以滿足現(xiàn)代客戶需求,這有幾種新興方式。人工智能(AI),區(qū)塊鏈和自動(dòng)化等*技術(shù)正在整合到數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中,該網(wǎng)絡(luò)整合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)和信息,以推動(dòng)價(jià)值鏈上制成品的分銷。

交貨自動(dòng)化
對(duì)商品的需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)許多企業(yè)提供的能力。超過(guò) 半的零售商提供當(dāng)天發(fā)貨,但客戶仍然期望這些產(chǎn)品的成本相同。零售商稱之為“ 后 英里” - 貨物必須從倉(cāng)庫(kù)或交通樞紐發(fā)出的 終交付目的地正成為 個(gè)日益嚴(yán)重的問(wèn)題,特別是在城市地區(qū),因?yàn)榭蛻粜枰焖凫`活的交付。前瞻性思維企業(yè)正在不斷發(fā)展以滿足消費(fèi)者需求,同時(shí)保持較低的管理成本是使其 后 英里交付系統(tǒng)自動(dòng)化。較小的 后 英里配送中心距離主要大都市區(qū)不超過(guò)6或9英里,提供包裹的工作可以通過(guò)傳統(tǒng)的運(yùn)輸以及自動(dòng)駕駛汽車甚至無(wú)人機(jī)的組合來(lái)完成。隨著為不同產(chǎn)品和需求建造更多小型和專業(yè)化的 后 英里配送中心,這些產(chǎn)品的交付方式可以進(jìn) 步多樣化。 終,自動(dòng)化車輛和無(wú)人機(jī)還可以幫助零售商大幅降低 后 英里交付對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的成本和負(fù)擔(dān)。
人工智能
人工智能(AI)技術(shù)在現(xiàn)代供應(yīng)鏈優(yōu)化中發(fā)揮著重要作用。例如,在倉(cāng)儲(chǔ)貨物中,人工智能和位置智能可以幫助零售商保持其產(chǎn)品交付和供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。來(lái)自特定地理位置的多方面大數(shù)據(jù)與在線交互相結(jié)合,可以根據(jù)詳細(xì)客戶群中的特定時(shí)間,事件和條件顯示購(gòu)買模式。因此,零售商可以使用AI來(lái)預(yù)測(cè)哪些產(chǎn)品在特定倉(cāng)庫(kù)中的庫(kù)存更具成本效益,這取決于其與某些區(qū)域的接近程度。該位置的人口統(tǒng)計(jì)信息以及其他行為信息決定了庫(kù)存的方式和內(nèi)容,并且可以根據(jù)行為的變化或外部因素來(lái)改變這些信息。例如,
Blockchain
近有很多關(guān)于區(qū)塊鏈技術(shù)的文章,但有時(shí)很難簡(jiǎn)化它的簡(jiǎn)化以及它如何使公司及其客戶受益。從本質(zhì)上講,區(qū)塊鏈?zhǔn)?種分配驗(yàn)證過(guò)程的方式,從金融交易到記錄運(yùn)輸信息。這是供應(yīng)鏈中的寶貴資產(chǎn),因?yàn)樗ㄟ^(guò)要求“鏈”上的每個(gè)人驗(yàn)證輸入的數(shù)據(jù)并確保無(wú)法更改此數(shù)據(jù),從而提高了記錄產(chǎn)品或貨件可能具有的每次交互的信任 別 旦它致力于數(shù)字分類賬。然后,企業(yè)擁有的是產(chǎn)品沿供應(yīng)鏈旅程的永久記錄,提供從地點(diǎn)到抵達(dá)時(shí)的所有內(nèi)容,甚至整個(gè)旅途中的所有環(huán)境條件。這可以是 種革命性的新工具,例如,如果 公司正在運(yùn)輸像魚 樣的易腐物品,并且它們必須在整個(gè)過(guò)程中保持 定的溫度。運(yùn)送魚的公司可以查看溫度是否超過(guò)允許的閾值和行程中任何點(diǎn)的實(shí)際溫度,如果這影響了貨物,這種能力可以減輕食品質(zhì)量問(wèn)題。隨著時(shí)間的推移,匯總的區(qū)塊鏈分類帳信息可以揭示供應(yīng)鏈中的弱點(diǎn),并幫助組織不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。運(yùn)送魚的公司可以查看溫度是否超過(guò)允許的閾值和行程中任何點(diǎn)的實(shí)際溫度,如果這影響了貨物,這種能力可以減輕食品質(zhì)量問(wèn)題。隨著時(shí)間的推移,匯總的區(qū)塊鏈分類帳信息可以揭示供應(yīng)鏈中的弱點(diǎn),并幫助組織不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。運(yùn)送魚的公司可以查看溫度是否超過(guò)允許的閾值和行程中任何點(diǎn)的實(shí)際溫度,如果這影響了貨物,這種能力可以減輕食品質(zhì)量問(wèn)題。隨著時(shí)間的推移,匯總的區(qū)塊鏈分類帳信息可以揭示供應(yīng)鏈中的弱點(diǎn),并幫助組織不斷優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。
數(shù)字供應(yīng)鏈模型
在物流方面,未來(lái)供應(yīng)鏈復(fù)雜化的 個(gè)現(xiàn)實(shí)是其 性。大多數(shù)主要公司都有供應(yīng)鏈,這些供應(yīng)鏈存在于多個(gè)國(guó) ,有時(shí)在多個(gè)大洲。隨著組織的廣泛分布,任何破壞供應(yīng)鏈的事件都可能對(duì)運(yùn)營(yíng)造成災(zāi)難性后果 - 花費(fèi)時(shí)間,金錢,有時(shí)甚至是生命 - 并使關(guān)鍵的客戶服務(wù)義務(wù)面臨風(fēng)險(xiǎn)。這些可以包括勞動(dòng)爭(zhēng)議和自然災(zāi)害。 旦管理層 終發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的根源,減輕損害可能為時(shí)已晚,特別是如果它們?cè)?范圍內(nèi)以及在發(fā)生中斷的不同時(shí)區(qū)運(yùn)行。位置智能提供了供應(yīng)鏈各個(gè)部分的全面視圖, 重要的是,允許人員知道發(fā)生了什么以及近乎實(shí)時(shí)的地方。例如,墨西哥中部7.1 地震關(guān)閉了幾條道路,影響了美國(guó) 大型汽車制造商的供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來(lái)識(shí)別地震100英里范圍內(nèi)的供應(yīng)商。從那里,他們聯(lián)系供應(yīng)商,以確保他們健康和安全。然后,他們根據(jù)影響驗(yàn)證他們是否需要幫助或資源,以使操作恢復(fù)并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性,并提高了公司響應(yīng)的效率。墨西哥中部發(fā)生1次地震,關(guān)閉了幾條道路,影響了美國(guó) 大型汽車制造商的供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來(lái)識(shí)別地震100英里范圍內(nèi)的供應(yīng)商。從那里,他們聯(lián)系供應(yīng)商,以確保他們健康和安全。然后,他們根據(jù)影響驗(yàn)證他們是否需要幫助或資源,以使操作恢復(fù)并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性,并提高了公司響應(yīng)的效率。墨西哥中部發(fā)生1次地震,關(guān)閉了幾條道路,影響了美國(guó) 大型汽車制造商的供應(yīng)商運(yùn)營(yíng)。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來(lái)識(shí)別地震100英里范圍內(nèi)的供應(yīng)商。從那里,他們聯(lián)系供應(yīng)商,以確保他們健康和安全。然后,他們根據(jù)影響驗(yàn)證他們是否需要幫助或資源,以使操作恢復(fù)并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性,并提高了公司響應(yīng)的效率。然后,他們根據(jù)影響驗(yàn)證他們是否需要幫助或資源,以使操作恢復(fù)并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性,并提高了公司響應(yīng)的效率。然后,他們根據(jù)影響驗(yàn)證他們是否需要幫助或資源,以使操作恢復(fù)并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確性,并提高了公司響應(yīng)的效率。
隨著供應(yīng)鏈的發(fā)展,它們正在從純粹的功能性物理系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)?互聯(lián)的資產(chǎn),數(shù)據(jù)和流程網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)將由許多不同的新技術(shù)組成,但它們都將通過(guò)位置智能連接起來(lái)。人工智能,自動(dòng)化車輛,區(qū)塊鏈和其他變革性進(jìn)步將通過(guò)空間分析獲得地理環(huán)境的力量,這使得數(shù)字供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)可以作為整個(gè)供應(yīng)鏈的數(shù)字模型。正是這種動(dòng)態(tài)的,始終移動(dòng)的,實(shí)時(shí)的表現(xiàn)形式,使企業(yè)能夠在未來(lái)對(duì)其組織的各個(gè)方面進(jìn)行全面的態(tài)勢(shì)感知和預(yù)測(cè)控制。